химический каталог




Лабораторный практикум по синтетическим каучукам

Автор С.Я.Лазарев, В.О.Рейхсфельд, Л.Н.Еркова

Х=х2-аг, Х=х„-ап

Теоретически показано, что наивероятиейшим значением измеряемой величины является среднее арифметическое х из полученных результатов измерений:

п

х~(х1 + Хг + -. - + хп)/п = ?xi/n Преобразуя это уравнение, получаем:

1 i

Таким образом, сумма отклонения значений х от их средней арифметической величины равна нулю: п

?(xi-x)-0 1

Сумма квадратов отклонений значений х от-их среднего арифметического х меньше суммы квадратов отклонения их от любой другой величины а, т. е. п 2 п 2

Zixi-x) < ~Е(х{-а) где а Фх. 1 1

Это свойство используется для характеристики точности экспериментально полученных результатов. Вычисляя среднюю квадратичную погрешность ряда

7x7-ад2 +(*г-аг)2 +...+ ^-а^ Jt^j-a)2 п-1 ' п-1

получают параметр, однозначно характеризующий степень достоверности полученного ряда значений измеряемой величины.

На практике среднее арифметическое из всех измерений применяется как наилучшее значение измеряемой величины.

При изучении различных химических явлений очень часто приходится исследовать зависимость одной какой-либо величины (например, выхода) от некоторых других (температуры, времени и т. д.). В результате получается ряд соответственных значений той и другой величин. Перед исследователем встает вопрос, существует ли соотношение между двумя полученными наборами чисел. Если же такое соотношение известно, то необходимо определить вид уравнения, связывающего этот ряд значений. Примером такого случая является проверка соответствия полученных экспериментальных данных закону Аррениуса, т. е. линейному-соотношению между lgk"H 1/Г.

217

В качестве иллюстрации применим статистическую обработку к следующему набору значений:

* У

1 5

2 8

3 9

4 10'

Для того чтобы выяснить, имеет ли приведенное соотношение статистический смысл или является случайным, введем понятие о коэффициенте корреляции. Коэффициентом корреляции называют такую величину, которая принимает значение +1, если экспериментальные значения точно подчиняются уравнению вида •' у = ах + Ъ с положительными значениями а, и -1, если они точно соответствуют этому же уравнению, но с отрицательными значениями о. Значение коэффициента корреляции между 0 и +1 указывает, что эти величины связаны уравнением с положительными значениями а, но это соотношение не наилучшим образом описывает экспериментальную зависимость (т. е. на графике точки будут разбросаны вокруг прямой). Подобные же рассуждения справедливы и для значений а от О до -1. Равенство корреляционного коэффициента нулю означает, что между экспериментальными величинами отсутствует какое-либо соотношение, имеющее статистический смысл, т. е. это соотношение случайно.

Коэффициент корреляции г вычисляется по формуле:

г=-:-

О ж <*у

где N - число пар х - у; хну - средние арифметические этих величин; 6Х и 6у -стандартные отклонения значений х и у.

Составим для взятого нами примера такую таблицу:.

X У ху X1 У*

1 5 5 1 25

2 8 16 4 64

3 9 27 9 81

4 10 40 16 100

10 32 88 30 270

- Ю „ „ _ 32 _

Л—— = 2,5; =8; jcy-2O,0

?l.^-f-22,0

<=^1уг-у2=-~64-3.5 Oy-1,87

Отсюда коэффициент корреляции:

' r = 22,0-20,0_ 2,00 1,12 • 1,87 2,09

218

Значение корреляционного коэффициента, близкое к 1, указывает, что между рассматриваемыми рядами чисел действительно имеется довольно близкая положительная корреляция.

Условно принимается, что при г > 0,99 имеет место отличная, при 0,99 > г > > 0,95 - хорошая, при 0,95 > г > 0,90 - удовлетворительная и при г < 0,90 -неудовлетворительная корреляция.

Однако необходимо заметить, что коэффициент корреляции имеет смысл только при довольно большом N. (При N= 2 всегда г = 1, но это ие означает, что между х и у существует какое-либо определенное соотношение).

Установив определенную зависимость между х и у, следует выяснить, является ли прямолинейное соотношение между ними наилучшим. Наилучшим называют такое соотношение, при котором линия, определяющая значение у при заданном х, проведена таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений Ее2 между опытными значениями у и значениями у на прямой была минимальной. Поэтому эту линию называют линией минимальных квадратов, а операцию - методом наименьших квадратов. Уравнение, которым пользуются для расчетов по этому методу, известно как регрессивное уравнение.

По методу наименьших квадратов линию легко найти, если предварительно сделаны расчеты корреляции. Регрессивное уравнение для у по х таково:

Для рассматриваемого примера это уравнение примет вид:

у-8,00 =0,957 ^|(л--2,5)=1,6л: + 4,0 1.1* ,

Можно также получить регрессивное уравнение для х по у, для чего, выражая х через у, находят такое уравнение, чтобы сумма квадратов отклонения опытного и рассчитанного значений была минимальной для х: х — х=г(ох1оу){у-у) или для частного случая: х=0,573у- 2,084

ПРИЛОЖЕНИЕ 2 ПРОГРАММА

ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ СТРУКТУРНЫХ ПАРАМЕТРОВ ОТВЕРЖДЕННЫХ КАУЧУКОВ НА ЭВМ „ЭЛЕКТРОНИКА ТЗ-16"

СБРОС KOCB; УСТ, МЕТКИ; РНАЧ; t; 1; KOCB; Y-* ( ); PA; t; 2; КОСВ Y-( ); РНАБ; t; 3; KOCB; Y-*( ); РЧ; t; 4; KOCB; Y-* ( ) VP; t; 5; KOCB; Y-( ); РОК; T; 6; KOCB; Y-( ); POP; t; 7

KOCB; Y- ( ); МЮ; t; 8; KOCB; Y-» ( ); 1; KOCB; П; t; 2; KOCB П; -; 1; KOCB; П; :; 9; KOCB; Y - ( ); 2; KOCB; П; t; 4; KOCB; П; -2; KOCB; П; :; 10; KOCB; Y- ( ); t; I; i;y/X;+; 1; X С Y; :; 11

KOCB; Y-M ); 1; КП t; -; X О Y; t; X; 17; KOCB; Y - ( ); 10 KOCB; П; t; 11; KOCB; П; X; 2; X; 1; X С Y; -; 18; KOCB; Y-* ( ) И; KOCB; П; t; 10; KOCB; П; X; 1; +; X Q Y; 17; KOCB; П; X; 18; KOCB П; X; 12; KOCB; Y - ( ): 3; KOCB; П; 1; 4; KOCB; П; :; 100; X; -; :

6; KOCB; П; X; 7; KOCB; П; :; 1; +; X О Y! 13; KOCB; Y-* ( ); 6 KOCB; П; ИЗМ. ЗНАКА; t: 5; KOCB; П; X; 17; KOCB; Y- ( ); 5; KOCB

П; lnX; t; 3333; X; X С YJ eX= f' KOCb> Y"*< ): 5; K0CB; ? t; 2; :; 18; KOCB; П; X О Y; -; 18; KOCB; Y- ( ); 5; KOCB; П; t X; 8; KOCB; П; X; 13; KOCB; П; +; 19; KOCB; П; t; 1; X С Y; ~ X d Y; lnX; t; 19; KOCB; П; +; 19; KOCB; Y - ( ); 12; KOCB; П t; IB; KOCB; П; X; 17; KOCB; П; X; 19; KOCB; П; :; 17; KOCB; Y - ( ) 12; KOCB; П; X; .11; KOCB; П; X; 1; X Q Y; :; 15; KOCB; Y- ( > 17; KOCB; П; t; 1; X С Y; :; 14; KOCB; Y-»( ); 6.023; 10><; 26; t, 6 KOCB; П; X; 16; KOCB; Y-* ( ); КОНЕЦ;

219

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие к второму изданию............................ 3

ЧАСТЬ ПЕРВАЯ. ПРИЕМЫ РАБОТЫ, ТЕХНИКА БЕЗОПАСНОСТИ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА

Глава 1. Специфика работы и техника безопасности в лаборатории синтетических каучуков..................................... 4

Общие правила работы в химической лаборатории................. 4

Специфика лаборатории синтетических каучуков.................. 5

Огнеопасные вещества................................... 5

Пероксидные соединения................................. 7

Едкие и ядовитые вещества................................ 8

Сосуды и о борудование, работающие под давлением и При разрежении..... 8

Электрооборудование..................................

страница 68
< К СПИСКУ КНИГ > 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70

Скачать книгу "Лабораторный практикум по синтетическим каучукам" (3.86Mb)


[каталог]  [статьи]  [доска объявлений]  [прайс-листы]  [форум]  [обратная связь]

 

 

Реклама
курсы excel и project
угольный котел
курсы причесок вднх
электросамокаты взрослые 95 кг до 20000

Рекомендуемые книги

Введение в химию окружающей среды.

Книга известных английских ученых раскрывает основные принципы химии окружающей среды и их действие в локальных и глобальных масштабах. Важный аспект книги заключается в раскрытии механизма действия природных геохимических процессов в разных масштабах времени и влияния на них человеческой деятельности. Показываются химический состав, происхождение и эволюция земной коры, океанов и атмосферы. Детально рассматриваются процессы выветривания и их влияние на химический состав осадочных образований, почв и поверхностных вод на континентах. Для студентов и преподавателей факультетов биологии, географии и химии университетов и преподавателей средних школ, а также для широкого круга читателей.

Химия и технология редких и рассеянных элементов.

Книга представляет собой учебное пособие по специальным курсам для студентов химико-технологических вузов. В первой части изложены основы химии и технологии лития, рубидия, цезия, бериллия, галлия, индия, таллия. Во второй части книги изложены основы химии и технологии скандия, натрия, лантана, лантаноидов, германия, титана, циркония, гафния. В третьей части книги изложены основы химии и технологии ванадия, ниобия, тантала, селена, теллура, молибдена, вольфрама, рения. Наибольшее внимание уделено свойствам соединений элементов, имеющих значение в технологии. В технологии каждого элемента описаны важнейшие области применения, характеристика рудного сырья и его обогащение, получение соединений из концентратов и отходов производства, современные методы разделения и очистки элементов. Пособие составлено по материалам, опубликованным из советской и зарубежной печати по 1972 год включительно.

 

 



Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100

Copyright © 2001-2012
(06.12.2016)